Tým výzkumníků ve Spojeném království vyvinul plně automatizovaný systém s umělou inteligencí, který dokáže skenovat snímky sítnice pro vaskulární zdraví, což pomáhá identifikovat osoby s vysokým rizikem srdečních onemocnění a mrtvice.
Staré pořekadlo „oči jsou okna do duše“ není tak daleko, když uvážíme, jak moc lze usuzovat o celkovém zdraví člověka studiem jeho očí. Nemoci, jako je revmatoidní artritida a hypertyreóza, mohou být detekovány v očích a nedávné inovace naznačují, že neurodegenerativní onemocnění, jako je Alzheimerova a Parkinsonova choroba, by mohla být diagnostikována skenováním sítnice.
Vzhledem k tomu, jak citlivé mohou být krevní cévy v oku na obecné kardiovaskulární změny, vědci dlouho studovali vztah mezi rysy sítnice a stavy, jako je diabetes nebo onemocnění koronárních tepen. S příchodem počítačových systémů, které dokážou automaticky identifikovat nepatrné rozdíly ve vaskulatuře sítnice člověka, se nyní výzkumníci přibližují k novému druhu diagnostického nástroje.
Systém umělé inteligence se nazývá QUARTZ (Kvantitativní analýza topologie a velikosti cév sítnice) a nová studie otestovala algoritmus na více než 88 000 snímcích sítnice ze dvou velkých probíhajících studií zdraví populace. Každá osoba zahrnutá do studie měla průměr sedm až devět let následných dat, což výzkumníkům umožňuje vyhodnotit prediktivní kapacitu systému.
Výsledky ukázaly, že systém řízený umělou inteligencí (je-li začleněn s věkem, pohlavím, kouřením a zdravotní anamnézou) může poskytnout 10letá skóre rizika mrtvice a srdečních onemocnění, která se rovna jednomu z nejběžněji používaných diagnostických nástrojů nazývaných Framinghamské skóre rizika ( FRS). Protože diagnostika FRS vyžaduje krevní testy a měření krevního tlaku, snadnost automatizované techniky skenování očí dosahující podobných závěrů by znamenala, že by bylo možné lépe monitorovat více lidí, pokud by byla tato technologie široce nasazena.
Vědci poznamenávají, že většinu snímků sítnice hodnocených ve studii pořídil „neodborný personál“. Výsledky by tedy mohly být potenciálně zlepšeny použitím lepších zobrazovacích technik od zdravotníků. Na druhou stranu však účinnost méně komplexního zobrazování sítnice ukazuje na možnost začlenění tohoto druhu technologie do aplikace pro chytré telefony.
V doprovodném komentáři dvou výzkumníků z University of Dundee, kteří na nové studii nepracovali, jsou diskutovány klinické důsledky tohoto druhu nástroje. Komentář naznačuje, že je třeba vést seriózní diskuse, aby se zjistilo, jak by tyto diagnostické informace mohly ovlivnit klinickou praxi.
Měly by být tyto nástroje vyhrazeny oftalmologům nebo lékařům? Pokud je pacient jedním z těchto nástrojů označen jako vysoce rizikový, jaká jsou nutná klinická sledování? Co by znamenala široká dostupnost takového nástroje pro současné zdravotnické systémy? Zaplavilo by najednou mnoho nových pacientů kliniky kvůli obavám z rizik označených aplikací pro chytré telefony?
„Nyní je potřeba, aby oftalmologové, kardiologové, lékaři primární péče a počítačoví vědci spolupracovali na navrhování studií, které by určily, zda použití těchto informací zlepšuje klinický výsledek, a pokud ano, spolupracovali s regulačními orgány, vědeckými společnostmi a systémy zdravotní péče. optimalizovat klinické pracovní postupy a umožnit praktickou implementaci v rutinní praxi,“ uzavírá komentář.
Nový výzkum byl zveřejněn v British Journal of Ophthalmology.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
